Transformarea unui concept ambițios de aplicație într-un plan tehnic etapizat

Viziunea produsului conținea mai multe probleme tehnice distincte

Conceptul includea interacțiune mobilă, comportament frontend, stocare de date, funcționalități de produs și o componentă Machine Learning. Tratarea tuturor ca un singur build ar fi făcut estimările nesigure și ar fi ascuns dependențe majore.

Clientul avea nevoie de un traseu care să separe produsul inițial de capabilitățile ulterioare și să facă vizibile întrebările tehnice înaintea asumării dezvoltării.

Transformarea conceptului în faze, decizii și task-uri tehnice

DevX a dezvoltat și iterat SOW-ul proiectului, a mapat fazele și funcționalitățile, a descris task-urile tehnice și a clarificat întrebările de frontend, storage și implementare.

Workstream-ul de Machine Learning a fost separat într-un scope propriu, astfel încât fezabilitatea, inputurile și efortul de implementare să poată fi analizate independent de interfața mobilă.

Lucrări de discovery și planificare livrate

• Statement of Work pentru aplicația mobilă în mai multe versiuni.
• Descompunerea funcționalităților și fazelor.
• Descrierea task-urilor tehnice.
• Clarificarea cerințelor frontend și UX.
• Analiza cerințelor de storage și infrastructură.
• Estimarea timeline-ului și costurilor.
• Scope și planificare pentru implementarea Machine Learning.
• Prioritizarea funcționalităților și ordinea livrării.
• Analiză de gap-uri tehnice și întrebări de implementare.
• Alinierea așteptărilor de produs cu limitările de inginerie.

Un concept de produs transformat într-o bază de livrare mai credibilă

Colaborarea a oferit proiectului un limbaj tehnic mai clar: ce aparține produsului mobil, ce depinde de storage sau backend, ce trebuie etapizat și ce necesită validare Machine Learning separată.

Studiul descrie intenționat discovery-ul, definirea și coordonarea tehnică inițială. Nu afirmă că aplicația mobilă completă sau sistemul ML au fost lansate.